REPRESENTASI PENGETAHUAN
LATAR BELAKANG
Dalam pengimplementasian kecerdasan buatan kita
dapat menumkan istilah Representasi Pengetahuan,tapi apakah anda tahu apa itu
Representasi Pengetahuan.Pada kali ini saya akan menjelaskan tengtang
Representasi Pengetahuan di dalam kecerdasan buatan serta
mengimplementasikannya dengan menggunakan Bahasa pemrograman python.
ISI
Representasi
Pengetahuan terdiri dari dua kata yaitu Representasi dan
Pengetahuan,Representasi kata dasarnya adalah presentasi yaitu menyampaikan
sesuatu sedangkan Representasi adalah menyampaikan kembali sebuah
pengetahuan.Pengetahuan adalah sebuah ilmu atau wawasan terhadap suatu atau
banyak hal.
Jadi
Representasi Pengetahuan pada Kecerdasan Buatan adalah Menyampaikan atau
mengkodekan pengetahuan kepada sebuah mesin atau benda agar benda tersebut
mengerti apa yang sedang di sampaikan kepadanya.
Contohnya
seperti jika komputer kita berikan peta ,komputer tersebut tidak akan tahu cara
membacanya namun manusia dapat membaca peta tersebut.Disini kita dapat
membandingkan bahwa manusia memiliki/dapat berfikir berbeda dengan mesin yang
tidak bisa berfikir,mesin hanya bias diberikan representasi agar dia dapat
membaca peta tersebut ,cara mempresentasikannya adalah memprogram komputer tersebut
agar dapat membaca peta yang sudah kita representasikan dengan Bahasa komputer itu
sendiri.
Pada
kesempatan kali ini saya akan mengimplementasikan Representasi pengetahuan
dengan menggunakan Bahasa pemrograman python,kali ini saya membuat aplikasi
Roadmap untuk mencari jalur terpendek dari suatu daerah ke daerah lain.
Source Code:
Hasil Output:
Pada program ini anda dapat menginputkan daerah asal dan daerah tujuan sesuai dengan daerah-daerah yang sudah terdaftar.Anda dapat mendownload programnya disini.
PENUTUP
Kesimpulan
Representasi Pengetahuan pada Kecerdasan Buatan adalah Menyampaikan atau mengkodekan pengetahuan kepada sebuah mesin atau benda agar benda tersebut mengerti apa yang sedang di sampaikan kepadanya.
Saran
Lebih perbanyak mengimplementasi Representasi Pengetahuan agar dapat lebih memahami manfaat dan tujuannya.
Nama : Rizki Fadillah
NPM : 1144089
Kelas : 3A
Prodi : D4 Teknik Informatika
Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Link Github : Rizki-1144089
Plagiarisme:
Referensi:
- Materi Perkuliahan Kecerdasan Buatan Pertemuan 2
- spukswkelasbkelompok3.blogspot.co.id/2009/02/pengetahuan-dibedakan-menjadi-3.html